تعیین سطح امنیت تصویر پوشانه نهاننگاری مبتنی بر منطق فازی
Authors
Abstract:
یکی از مسائل مهم در سامانههای نهاننگاری، انتخاب پوشانه مناسب برای درج پیام محرمانه در آن است. از دیدگاه پدافند غیرعامل، قبل از عملیات نهاننگاری (اجرای درج پیام)، یک انتخاب مناسب پوشانه میتواند باعث افزایش کارایی عملکرد و کاهش خطا در این سامانهها شود. در این مقاله یک روش برای آمادهسازی پوشانههای تصویر با امنیت مناسب ارائه میشود. برای این منظور، برخی ویژگیهای مهم تصویر مانند کنتراست و انرژی و نیز کاربرد منطق فازی با انتخاب سطح آستانه هریس در نظر گرفته میشود. ابتدا با استفاده از هر تصویر پوشانه، تصاویری با کنتراستهای متفاوت و البته یک سطح آستانه هریس ثابت بهدست میآید که برای استخراج ویژگیهای ذکر شده از ماتریسهای همرخدادی سطوح خاکستری (GLCM) استفاده میشود. سپس با استفاده از منطق فازی، سطوح مختلف امنیتی برای تصاویر ارائه میشود. تصاویر با سطوح امنیتی مختلف را میتوان در بانکهای تصویر متفاوت ذخیره کرد. با توجه به شبیهسازی انجام شده، تصاویری که بر اساس روش پیشنهادی برای نهاننگاری انتخاب میشوند، دارای مقدار مناسب SSIM و PSNR هستند.
similar resources
روش نوین مبتنی بر منطق فازی، برا رعایت امنیت حریم شخصی در خدمات مکان مبنا
خدمات مکان مبنا (lbs) سرویس های مبتنی بر موقعیت کاربر در شبکه های سیار هستند. یکی از نکات بسیار پر اهمیت در این گونه خدمات، استفاده از موقعیت کاربر برخلاف نظر اوست. انگیزه سوء استفاده از اطلاعات مکانی کاربران اغلب مشاهده و آنالیز رفتار، نگرش و وضعیت اجتماعی آن هاست تا تبلیغت خاصی برای ایشان فرستاده شود، یا حتی ممکن است این اطلاعات برای اهداف جنایی مورد استفاده قرار گیرد. به این ترتیب، مفهومی به...
full textیک روش جدید برای انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی
چکیده: انتخاب ویژگی یکی از چالش برانگیز ترین و از مهمترین فعالیتها در توسعه یادگیری ماشین و تشخیص الگوست. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده با استفاده از منطق فازی برای انتخاب تعداد ویژگیهای مورد نیاز ارائه می شود. این معیار به شکل غیر فازی در تحقیقات قبلی استفاده میشود، اما در این مقاله با تعریف تعداد...
full textارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی
در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه میشود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیشپردازش، تشخیص و شناسایی میباشد. در مرحله پیشپردازش با اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف دادههای نامرتبط با هدف مورد نظر انجام میگیرد. در مرحله شناسایی یک الگوریتم بینایی ماشین هوشمند ...
full textبرآورد روند شاخص امنیت اقتصادی در ایران (کاربرد منطق فازی)
امنیت اقتصادی یکی از متغیرهای بسیار مهم و تأثیرگذار بر متغیرهای کلان اقتصادی است که مورد توجه زیاد دولتها، سرمایهگذاران و برنامهریزان میباشد. دسترسی به اطلاعات امنیت اقتصادی، سرمایهگذاران و برنامهریزان را در اتخاذ سیاستها و تصمیمات بهینه بسیار یاری خواهد نمود. بر این اساس در این تحقیق با بکارگیری روش منطق فازی و نرمافزار (MATLAB) اقدام به شبیهسازی و برآورد شاخص و روند امنیت اقتصادی در ...
full textمقایسه بازده خرید و فروش مبتنی بر نماگرهای تکنیکی و منطق فازی و روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک – منطق فازی
بازده بیشتر هدف اصلی سرمایه گذاران در بازارهای مالی است. در بازار ایران با توجه به ناکارایی بازار ، تحلیل تکنیکال به عنوان یکی از روش های خرید و فروش کاربرد دارد. در این تحقیق با استفاده از نماگرهای تحلیل تکنیکی و روش تصمیم گیری منطق فازی و بهینه سازی و تصمیم گیری روش ترکیبی فازی ژنتیک برای تصمیم گیری خرید و فروش استفاده شده است. دوره بررسی از ابتدای سال 1387 تا پایان سال 1391 بوده و 4 سال آموز...
full textطراحی یک سیستم فازی عمیق مبتنی بر قاعده به منظور تعیین سطح افسردگی
افسردگی یکی از شایعترین اختلالات روانی عصر حاضر است که تشخیص زودهنگام شدت آن میتواند در روند درمان مفید باشد. یکی از روشهای تشخیص این بیماری، تحلیل اطلاعات حاصل از سیگنالهای الکتریکی مغزی میباشد. در این مقاله، به دنبال تمایز میان سطوح افسردگی با استفاده از تحلیل سیگنال مغزی هستیم. مدل پیشنهادی، سیستم عمیق مبتنی بر قاعده با استفاده از قابلیت پشته است و تمرکز بر روی تفسیرپذیری قواعد در کنار ...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 3
pages 213- 221
publication date 2017-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023